<img src="https://ws.zoominfo.com/pixel/wVZyCO7Xuh9RSC7SjBFs" width="1" height="1" style="display: none;" loading="lazy">

الذكاء الاصطناعي الرؤية الحاسوبية لمراكز التشغيل

مستخدم
مفيد
منصة AV-over-IP الرائدة المعرفة بالبرمجيات
شارع المدينة مع الأشخاص وإشارات المرور والسيارات والحافلات والشاحنات وحقائب اليد التي تم تسليط الضوء عليها عبر برنامج التعرف البصري الذكاء الاصطناعي

ووفقا للمركز الدولي للتنمية، فإن البيانات الناتجة عن كاميرات وأجهزة استشعار IoT ستبلغ حوالي 80 زيتابايت في عام 2025 بعد أن كانت 13.6 زيتابايت في عام 2019.

ويتمثل التحدي الذي تواجهه غرف التحكم ومراكز التشغيل في تحويل كل هذه البيانات الضخمة إلى رؤى قابلة للتنفيذ حتى يتمكن المشغلون من اتخاذ إجراءات ذات مغزى في الوقت المناسب بدلا من الغرق في بيانات الفيديو.

مع تزايد استخدام تقنيات رؤية الكمبيوتر بشكل كبير ، تحتاج مراكز العمليات إلى البدء في تحسين بنيتها التحتية ، من نقطة النهاية إلى الشاشة المرئية ، من أجل الحصول على أفضل النتائج من هذه التكنولوجيا.

 

نحن في شراكة مع S &؛ ST لتقديم ندوة حصرية على شبكة الإنترنت: تحقيق الوعي الظرفي الحقيقي مع رؤية الكمبيوتر &؛ الذكاء الاصطناعي حيث سنقوم الغوص في القدرات المتنامية وحالات الاستخدام لرؤية الكمبيوتر الذكاء الاصطناعي في مراكز العمليات وخارجها. سجل الآن في ندوة الويب التاسعة والعشرين من أبريل.

 

ندوة عبر الإنترنت مباشرة ، أشياء مفيدة وأشياء الأمن والسلامة ، تحقيق الوعي الظرفي الحقيقي مع رؤية الكمبيوتر الذكاء الاصطناعي ، 29 أبريل ، 8 صباحا بتوقيت المحيط الهادي

 

رد الفعل مقابل الوعي الظرفي الاستباقي.

أي مركز قيادة معين لديه مجموعة واسعة من الأنظمة المسؤولة عن توفير المعلومات.

وباستخدام مركز للعمليات الأمنية كمثال على ذلك، سيكون لدى كل شركة SOC كاميرات وأنظمة وحلول للتحكم في الوصول، وأجهزة إنذار للتسلل، وما إلى ذلك. وتوفر جميعها العديد من نقاط البيانات للمشغلين.

بمجرد وصول محتوى البيانات والفيديو إلى مركز عمليات الأمان ، فإن الطريقة التي تتعامل بها SOC مع البيانات والفيديو وغيرها من المعلومات ، يمكن أن تكون إما تفاعلية أو استباقية ، اعتمادا على العديد من العوامل المعنية مثل سير عمل المركز والتكنولوجيا المعنية.

عندما يتم إرسال البيانات الضخمة دون تحليل إلى الخادم أو جدار الفيديو ويتطلب تحليل وإدخال المشغل للكشف عن البيانات الهامة التي تتطلب اتخاذ إجراءات ، يتم وصف الوعي الظرفي للفرق على أفضل وجه بأنه رد فعل.

لا يمكن لمشغل مراقبة المئات من مشاهدات الكاميرا وأنظمة التحكم في الوصول وأجهزة الإنذار وآلاف نقاط البيانات التي يتم التقاطها كل ثانية وتظهر على العديد من لوحات المعلومات وموجزات الفيديو المعروضة على جدار فيديو مركز التشغيل.

 

رجل وامرأة يعملان في محطات عملهما في غرفة العمليات الأمنية، وخلفهما حائط فيديو يعرض لقطات كاميرا المرور الحية

 

هذا هو المكان الذي الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية يأتي دور لتمكين الوعي الظرفي الاستباقي من خلال توفير المعلومات والفيديو التي تم تحليلها بالفعل من قبل برامج الذكاء الاصطناعي وتقديمها عندما يتطلب الوضع الحرج انتباه المشغل لاتخاذ إجراءات.

الوعي الظرفي الاستباقي ممكن فقط عندما يتم تحليل المعلومات في الوقت الحقيقي من قبل الذكاء الاصطناعي وبرامج رؤية الكمبيوتر ويتم تقديمها إلى محطة عمل المشغل اللازمة أو تظهر في الصورة التشغيلية الرئيسية في الوقت الحقيقي القريب للتصور القابل للتنفيذ. 

 

الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر التعرف على وقت حدوث الانعطاف إلى الخلف والمشي والقيادة بطريقة خاطئة في لقطات حركة المرور الحية

 

للانتقال من الوعي التفاعلي إلى الوعي الظرفي الاستباقي ، من الضروري تجاوز لوحات المعلومات الحالية وسير عمل خلاصات الفيديو. يجب أن تكون المؤسسات قادرة على إظهار بيانات قابلة للتنفيذ في الوقت الفعلي من بين الآلاف من الكاميرات وموجزات البيانات. هذا ما تساعد تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر في تحقيق ذلك في الحياة.

"عندما نسأل أنفسنا كيف الذكاء الاصطناعي أو الكمبيوتر الرؤية هو جعل التحول من أجل الوعي الظرفي الحقيقي هو في أخذ البيانات الضخمة وجعلها قابلة للتنفيذ."

 

التطبيقات في مراكز التشغيل:

هناك العديد من القيمة المحتملة يضيف أن رؤية الكمبيوتر يمكن أن توفر لمراكز التشغيل من أنواع مختلفة. وفيما يلي بعض الأمثلة:

  • التعرف على الوجه: يمكن تطبيق خوارزميات الكشف عن الوجه لتصفية وتحديد هوية الفرد.
  • أنظمة القياسات الحيوية: يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي على الأوصاف البيومترية مثل بصمة الإصبع والقزحية ومطابقة الوجه.
  • المراقبة: تدعم رؤية الكمبيوتر كاميرات IoT المستخدمة لمراقبة الأنشطة والحركات من أي نوع تقريبا قد يكون مرتبطا بالأمن والسلامة ، سواء كان ذلك على السلامة الوظيفية أو الأمن البدني.
  • المدن الذكية: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر لتحسين التنقل من خلال الإدارة الكمية والموضوعية والآلية لاستخدام الموارد (مواقف السيارات والطرق والساحات العامة وما إلى ذلك) استنادا إلى تحليل بيانات الدوائر التلفزيونية المغلقة.
  • التعرف على الأحداث: تحسين التصور وعملية صنع القرار للمشغلين البشريين أو حلول المراقبة بالفيديو الحالية من خلال دمج خوارزميات تحليل بيانات الفيديو في الوقت الفعلي لفهم محتوى المشهد المصور واستخراج المعلومات ذات الصلة منه.
  • الرصد: الاستجابة لمهام محددة من حيث الرصد والمراقبة المستمرين في العديد من أطر التطبيقات المختلفة: تحسين إدارة اللوجستيات في مستودعات التخزين، عد الأشخاص أثناء تجمعات الأحداث، مراقبة محطات مترو الأنفاق، المناطق الساحلية، إلخ.

 

أي مركز العمليات التي تستخدم بيانات الفيديو اليوم يحتاج إلى النظر في إضافة حل رؤية الكمبيوتر. نظرا للزيادة السريعة في بيانات الفيديو ، فإن هذه هي الطريقة الوحيدة القابلة للتوسع لضمان أن يكون لدى المشغلين وعي حقيقي واستباقي بالوضع.

تحديين لأي مركز العمليات النظر في رؤية الكمبيوتر: أولا تحديد المنتج الصحيح وفصل الضجيج من الواقع والثاني التأكد من أن أي حلول رؤية الكمبيوتر المضافة إلى مراكز التشغيل هي حقا قابلة للتشغيل المتبادل.

إذا كنت تخطط لإنشاء مركز عمليات أو ترقية مركز العمليات الحالي، فجدول مكالمة استشارة مجانية مع أحد خبراء مركز العمليات وغرفة التحكم لمساعدتك على فهم كيفية تحقيق أهدافك وضمان قدرة مؤسستك على التوسع مع الحجم المتزايد لبيانات الفيديو.

 

تحميل دراسة حالة PDF

تحدث إلى مندوب مبيعات اليوم

نص الزر

مفيد
منصة AV-over-IP الرائدة المعرفة بالبرمجيات